GEO-продвижение компании и нейропоиск: 80 терминов
2026-11-12 12:52
80 терминов для GEO-продвижения компании в блоге PR-агентстваMediacom.Expert
GEO (Generative Engine Optimization) — оптимизация процессов, в результате которых сайт или бренд появляется в ответах генеративных поисковых систем.
Генеративная поисковая система — поисковая система, которая находит информацию и формирует из неё связный ответ.
Нейроответ — готовый ответ, созданный нейросетью на основе найденной информации.
Поиск с ИИ / AI search — общее название поисковых функций, использующих генеративный ИИ.
AI Overviews — генеративные сводки в Google Search.
AIO (AI Optimization) — означает оптимизацию под ИИ-поиск или сами ответы.
AEO (Answer Engine Optimization) — оптимизация контента для систем, которые выдают готовые ответы; термин применяют как к быстрым ответам, так и к ИИ-поиску.
SEO (Search Engine Optimization) — оптимизация сайта для поисковой выдачи (классическое SEO также важно для GEO-продвижения)
AI SEO — может означать использование ИИ в SEO или оптимизацию для поиска с ИИ.
LLMO (Large Language Model Optimization) — оптимизация присутствия в ответах больших языковых моделей.
LLM SEO — вариант названия оптимизации контента и сайта для ответов языковых моделей.
Answer engine — «система ответов» (поисковик, ассистент или сервис, который отвечает на запрос напрямую).
Видимость в генеративном поиске — насколько заметен сайт, бренд или эксперт в ответах ИИ.
Ранжирование — упорядочивание документов в обычной поисковой выдаче или результатов поиска, на основе которых строится ответ.
Чёрный ящик (black box) — система, внутреннюю логику которой владелец сайта не может полностью наблюдать или контролировать.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) — генерация ответа с опорой на найденные документы или данные.
Поиск источников (retrieval) — этап, на котором система находит материалы, подходящие к запросу.
Grounding — опора ответа на найденные источники или внешние данные.
Grounding source — источник, на который система опирается при подготовке ответа.
Search activation — запуск веб-поиска или другого поиска в ответ на запрос пользователя.
Индексация — добавление и обработка страницы в поисковой системе, чтобы её можно было находить.
Доступность для индексации — возможность поисковика обнаружить, просканировать и включить страницу в индекс.
AI crawler — робот, который собирает страницы для ИИ-сервисов; конкретные роботы и правила доступа зависят от платформы.
Контекст — набор сведений, переданных модели для подготовки ответа.
Контекстное окно — объём текста или данных, который модель может учитывать за один раз.
Reranking / повторное ранжирование — дополнительная сортировка найденных документов по их соответствию запросу.
Query fan-out — разложение сложного запроса на несколько связанных поисковых запросов. Термин употребляется в отраслевых материалах; конкретная реализация зависит от системы.
Grounding query — поисковая формулировка, связанная с появлением конкретного сайта или страницы в ИИ-ответах.
Поисковый интент / user intent — задача или потребность, стоящая за запросом пользователя.
Разговорный запрос — сформулированный устно вопрос, похожий на обращение к собеседнику: например, «посоветуй компанию…».
Смежный запрос — связанный вопрос или формулировка, которая уточняет исходную потребность пользователя.
Промпт (промт - упрощенное) — инструкция или запрос, который пользователь передаёт нейросети. Не каждый промпт является поисковым запросом.
Сущность (entity) — конкретный объект, о котором можно собирать сведения: компания, человек, продукт, место или организация.
Распознавание сущностей (entity recognition) — выявление в тексте названий компаний, людей, продуктов и других объектов.
Разграничение сущностей (entity disambiguation) — определение, какая именно компания или персона имеется в виду, если названия похожи.
Авторитетность сущности (entity authority) — рабочее выражение для оценки того, насколько компания узнаваема и подтверждена источниками; не единая официальная метрика поисковиков.
Граф знаний (knowledge graph) — структурированное представление объектов и связей между ними.
Цифровой след компании — совокупность доступных в интернете сведений, упоминаний и материалов о компании.
Профиль компании — набор согласованных основных фактов: название, сфера деятельности, продукты, адрес, руководство и другие сведения.
Согласованность данных — совпадение ключевой информации о компании на сайте, в каталогах, СМИ и других площадках.
Противоречивые сведения — расхождения в названиях, описаниях, датах, руководителях и других фактах о бренде.
Упоминание бренда — появление названия компании или продукта в публикации, каталоге, соцсети или другом источнике.
GEO-продвижение — работа, направленная на повышение видимости компании в ответах генеративных поисковых систем (оптимизация сайта, работа с контентом на сайте, увеличение присутствия компании в СМИ, соцсетях, блогах, засеивание нужных компании смыслов в инфополе).
Безанкорное упоминание — упоминание бренда без активной ссылки на его сайт.
Цитирование источника — ссылка или атрибуция материала, на который опирается ответ ИИ.
Нейропоиск — поиск, в котором нейросеть помогает находить и обрабатывать информацию по запросу пользователя.
Атрибуция — указание, откуда взята информация или кому принадлежит высказывание.
Разнообразие источников — представленность компании на разных типах площадок, например на сайте, в СМИ, каталогах и отраслевых ресурсах.
Earned media — независимые редакционные упоминания и материалы, полученные благодаря интересу СМИ к теме или эксперту.
Ассоциация бренда с темой — устойчивая связь между компанией и определённым направлением, продуктом или компетенцией.
E-E-A-T — ориентиры Google для оценки контента: опыт, экспертиза, авторитетность и надёжность.
Экспертный контент — материалы, в которых видны компетенции автора, его опыт и аргументация.
Исследование — собственные данные компании (опрос, анализ, исследование рынка).
Первичные данные — информация, собранная компанией самостоятельно, а не пересказанная из других источников.
Фактологическая плотность — неофициальная характеристика количества проверяемых фактов в материале.
Ответ в начале текста (answer-first) — подача краткого прямого ответа в первом абзаце или сразу после подзаголовка.
Информационная ценность (information gain) — новая полезная информация, которую материал добавляет к уже существующим публикациям.
Структурированные данные — машиночитаемая разметка фактов на веб-странице.
Schema.org — словарь типов и свойств для разметки структурированных данных на сайтах.
LLMs.txt — предлагаемое некоторыми специалистами текстовое описание сайта для языковых моделей. Google указывает, что специальный файл не требуется для появления в генеративных функциях Google Search.
AI visibility / видимость в ИИ — общее описание присутствия бренда, сайта или страницы в ответах ИИ.
Share of Voice (SoV) / доля голоса — доля ответов или упоминаний, приходящаяся на сайт или бренд в выбранном наборе запросов.
Citation rate / частота цитирования — как часто материалы сайта цитируются или используются как источник.
Citation share / доля цитирований — доля цитирований сайта относительно выбранных конкурентов или источников.
Позиция цитирования — место, на котором источник показан в ответе или списке источников.
Prominence / заметность источника — насколько заметно источник представлен в ответе, например по позиции или объёму использованной информации.
AI Performance — отчёт Bing Webmaster Tools, показывающий, какие страницы цитируются в ИИ-ответах и по каким поисковым формулировкам.
Page mapping — связь между поисковым запросом и страницей, которая появляется как источник ответа.
AI referral traffic — переходы на сайт из сервисов или интерфейсов с ИИ-ответами.
Панель тестовых запросов — фиксированный набор вопросов, на котором регулярно проверяют ответы разных ИИ-систем.
Тестовый запрос — вопрос, используемый для проверки того, упоминается ли бренд и какие сведения о нём появляются.
GEO-bench — исследовательский набор запросов и источников, созданный авторами исходной работы по GEO.
ИИ-радар — мониторинг упоминаний и попадания в ИИ-ответы (какие страницы, упоминания и источники видны в нейроответах).
Повторяемость ответа — степень, в которой система выдаёт похожие ответы на один и тот же запрос при повторных проверках.
Свежесть контента — актуальность информации, дат, цифр, ссылок и описаний на странице.
Фактическая точность — соответствие утверждений в ответе проверяемым сведениям.
Верность источнику (fidelity) — насколько точно ответ передаёт смысл исходного материала, не искажая его.
Галлюцинация — уверенно сформулированное, но ошибочное или неподтверждённое утверждение модели.
Аудит видимости в ИИ — проверка того, как системы описывают бренд, какие страницы цитируют, где ошибаются и каких источников не хватает.
Хотите добавать термин или устоявшееся выражение в GEO-словарь? Пишите нам в Telegram или на почту: pr@mediacom.expert